1、查看正在执行的SQL语句
使用SHOW PROCESSLIST命令：通过SHOW PROCESSLIST命令可以查看到当前正在执行的SQL语句，这个命令能够返回当前数据库的所有活动，包括正在执行的查询语句，这个方法的优点是无需额外设置即可实时查看，但缺点是无法查看到历史执行记录。
利用INFORMATION_SCHEMA表：通过查询INFORMATION_SCHEMA数据库中的PROCESSLIST表，可以获得详细的活动信息，例如正在执行的查询语句详情，这可以在不修改任何服务器配置的情况下，即时获取当前数据库的活动状态。
2、开启日志记录功能
通用查询日志：通过配置MySQL的通用查询日志（general log），可以记录所有向MySQL服务器发送的语句，这包括了连接和断开的命令，以及所有的查询命令，开启通用日志会稍微影响数据库性能，但为了审计和性能调试，这种方法是非常有价值的。
慢查询日志：慢查询日志（slow query log）记录了执行时间超过指定阈值的查询，通过分析慢查询日志，可以找出影响性能的低效查询，并进行优化。
3、基础查询语法
选择特定字段：在查询时，可以选择表中的特定字段，而不是整个行，例如SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名；这样可以减少不必要的数据加载，提高查询效率。
去重复查询：使用SELECT DISTINCT语句可以从结果集中移除重复的行，使得查询结果更加清晰，也有助于统计特定数据的数量。
4、计算和重命名列
计算列：在查询时可以进行一些基本的数学运算，如SELECT 字段1, 字段2 + 字段3 FROM 表名；这样可以在查询层面直接得到需要的数据加工结果。
计算列重命名：对于计算得出的列，可以使用AS关键字进行重命名，使结果更易于理解，例如SELECT 字段1 + 字段2 AS '新列名' FROM 表名；。
5、条件与排序
使用WHERE子句：通过添加WHERE条件子句，可以让查询只返回符合特定条件的记录，大大提升查询的针对性和效率。
应用ORDER BY子句：通过ORDER BY子句可以根据一个或多个列的值对结果集进行排序，可以是升序或降序，这对于数据分析和报表生成尤为重要。
在了解以上内容后，以下还有一些其他建议：
1、分页查询：使用LIMIT关键字可以限制查询结果的数量，适合用于分页显示数据，例如SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;表示只返回前10条记录。
2、分组和聚合：使用GROUP BY可以对结果集按特定列进行分组，配合聚合函数如COUNT(),SUM()等可以对组内数据进行分析计算。
3、复杂条件筛选：使用HAVING子句可以对分组后的结果集再进行条件筛选，这在统计分析中非常有用。
回顾以上的SQL查询记录方法与技巧，可以看到，无论是日常的数据检索还是数据库性能优化，精确有效的SQL查询都是不可或缺的，合理利用各种查询选项和日志记录功能，可以帮助更好地理解和管理数据。
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