access建设查询

Access 查询建设：从基础到进阶的全方位指南

一、Access 查询的基本概念

在数据库管理系统 Access 中，查询是一种用于从数据表中检索、筛选、排序和分析数据的工具，通过创建查询，用户可以根据自己的需求获取特定的数据集，而无需对原始数据进行修改或复制，查询可以基于一个或多个表，并且可以根据指定的条件（也称为准则）来筛选记录，还可以对结果进行排序和分组等操作。

在一个包含员工信息和订单信息的数据库中，可以创建一个查询来查找特定部门的所有员工的订单情况，或者查找某个时间段内的高价值订单等信息。

二、查询的类型

（一）选择查询

选择查询是最常见的查询类型，它主要用于从一个或多个表中检索数据并显示结果，可以选择特定的字段，也可以设置筛选条件来限制返回的记录，从“员工”表中选择“姓名”“部门”和“入职日期”等字段，并筛选出入职日期在 2023 年之后的员工记录。

（二）参数查询

参数查询允许用户在运行查询时输入参数值来确定查询的条件，这使得查询更加灵活，因为不同的用户可以根据需要输入不同的参数值，创建一个查询来查找某个特定员工编号的销售记录，在运行查询时会提示用户输入员工编号。

（三）交叉表查询

交叉表查询用于计算数据的汇总值，并将结果显示在行和列的交叉处，通常用于创建类似电子表格的报表，例如按产品类别和地区统计销售额，它可以快速地对数据进行分类汇总和比较。

（四）操作查询

操作查询用于对数据库中的数据进行批量操作，如添加、删除、更新或生成新表，可以使用操作查询将满足一定条件的订单记录标记为已发货，或者根据现有数据创建一个新的客户列表表。

（五）SQL 查询

SQL（结构化查询语言）查询是使用 SQL 语句创建的查询，它提供了更强大的功能和灵活性，适用于高级用户或有特殊需求的查询操作，可以通过编写 SQL 代码来实现复杂的查询逻辑，例如多表连接、子查询等。

使用 SQL 语句查询所有年龄大于 30 且工资高于平均水平的员工信息：

SELECT * FROM 员工
WHERE 年龄 > 30 AND 工资 > (SELECT AVG(工资) FROM 员工);

三、创建查询的步骤

（一）打开查询设计视图

在 Access 数据库中，点击“创建”选项卡，然后选择“查询设计”，这将打开查询设计视图，其中包含一个空白的设计网格和一个显示可用表和查询的“显示表”对话框。

（二）添加数据源

在“显示表”对话框中，双击要添加到查询中的表或查询，然后关闭对话框，这些表或查询将成为查询的数据源。

（三）选择字段

在设计网格的“字段”行中，从下拉列表中选择要在查询结果中显示的字段，可以双击字段来自动添加到网格中，也可以手动输入字段名称，如果要选择所有字段，可以右键单击设计网格，然后选择“全选”。

（四）设置筛选条件

在设计网格的“准则”行中，输入筛选条件来限制返回的记录，可以使用各种运算符（如 =、<>、>、<、Like 等）和通配符（如 *、?）来构建条件表达式，要筛选出姓氏以“张”开头的员工，可以在“姓名”字段的“准则”行中输入“张*”。

（五）设置排序顺序

在设计网格的“排序”行中，选择要对结果进行排序的字段，并指定排序顺序（升序或降序），可以对多个字段进行排序，首先按照主要字段排序，然后在主要字段相同的情况下按照次要字段排序，先按照“部门”升序排序，再按照“工资”降序排序。

（六）运行查询

完成查询设计后，可以点击工具栏上的“运行”按钮（红色感叹号图标）来执行查询，查看结果，如果需要对查询进行修改，可以随时返回设计视图进行调整。

四、相关问题与解答

（一）问题：如何在选择查询中对多个字段进行排序？

解答：在 Access 的选择查询中，要对多个字段进行排序，可以按照以下步骤操作：

1、在查询设计视图中，选择要排序的字段所在的行。

2、在“排序”行的下拉列表中，选择“升序”或“降序”来确定该字段的排序顺序，对于第一个主要排序字段，直接选择其排序方式即可，如果有第二个次要排序字段，在其“排序”行的下拉列表中选择相应的排序方式，先按照“部门”升序排序，再按照“工资”降序排序，就在“部门”字段的“排序”行选择“升序”，在“工资”字段的“排序”行选择“降序”，这样，查询结果将首先按照“部门”进行升序排列，在“部门”相同的情况下，再按照“工资”进行降序排列。

（二）问题：参数查询有哪些优点和适用场景？

解答：参数查询具有以下优点和适用场景：

优点：

灵活性高：用户可以在运行时输入不同的参数值，从而根据实际需求获取不同的查询结果，这使得同一个查询可以适应多种不同的情况，无需创建多个相似的查询。

交互性强：通过提示用户输入参数，增加了用户与数据库之间的交互性，使用户能够更主动地参与到数据检索过程中。

适用场景：

不确定查询条件：当查询条件不是固定不变，而是根据用户的不同需求而变化时，参数查询非常适用，在不同的时间点需要查询不同时间段内的销售数据，或者根据不同的产品编号查询产品的库存情况等。

动态数据分析：在进行数据分析时，可能需要根据不同的参数值来探索数据的不同特征和规律，参数查询可以让用户方便地更改参数，实时观察数据的变化，从而更好地进行数据分析和决策，分析不同价格区间内产品的销售趋势，可以通过参数查询不断调整价格区间参数来获取不同区间的销售数据进行分析。