sql 模糊查询不使用like

可以使用正则表达式（REGEXP）来实现 SQL 的模糊查询，而不用 LIKE。SELECT * FROM table WHERE column REGEXP 'pattern';。

模糊查询不使用 LIKE 的多种方法

在数据库查询中，模糊查询是一种常见的操作，用于查找符合特定模式或包含特定字符的数据，虽然LIKE 关键字是实现模糊查询的最常用方式，但在某些情况下，我们也可以使用其他方法来实现类似的功能，以下是一些不使用LIKE 进行模糊查询的方法：

一、使用正则表达式（REGEXP）

许多数据库系统支持使用正则表达式进行模糊匹配，在 MySQL 中，可以使用REGEXP 运算符来执行正则表达式匹配。

语法	示例	说明
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP ‘pattern’;	SELECT * FROM users WHERE username REGEXP ‘^john.*’;	查找用户名以 “john” 开头的所有记录，`.` 表示任意数量的任意字符。

正则表达式提供了更强大的匹配能力，可以精确地指定复杂的匹配模式，如字符集、重复次数等，不过，不同的数据库系统对正则表达式的支持和语法可能略有差异。

二、使用全文本搜索（FullText Search）

对于大型文本字段的模糊查询，全文本搜索是一种高效的选择，它通过为文本字段创建索引，然后在索引上进行搜索，大大提高了查询性能。

1、创建全文本索引

    CREATE FULLTEXT INDEX ft_idx ON table_name(column_name);

2、执行全文本搜索查询

    SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('search_term');

    SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('database query');

这将查找文章内容中包含 "database query" 相关词汇的所有记录，全文本搜索会自动处理词的变形（如单数变复数、不同词性等），并且可以根据相关性对结果进行排序。

三、使用通配符函数（适用于特定数据库）

某些数据库提供了特定的函数来处理模糊匹配，这些函数通常使用通配符来实现类似LIKE 的功能。

数据库	函数	示例	说明
SQL Server	`PATINDEX`	SELECT * FROM employees WHERE PATINDEX(‘%john%’, first_name) > 0;	`PATINDEX` 返回指定模式在字符串中第一次出现的位置，如果大于 0 则表示找到了匹配项。
Oracle	`INSTR`	SELECT * FROM customers WHERE INSTR(last_name, ‘smith’) > 0;	`INSTR` 返回子字符串在字符串中第一次出现的位置，如果大于 0 则表示存在匹配。

这些函数虽然不是专门的模糊查询语法，但可以通过结合条件判断来实现模糊查询的效果。

四、使用字符串函数与比较运算符组合

通过将字符串函数与比较运算符相结合，也可以实现简单的模糊查询。

操作	示例	说明
SUBSTRING + =	SELECT * FROM products WHERE SUBSTRING(product_name, 1, 3) = ‘abc’;	查找产品名称前三个字符为 “abc” 的所有记录。
LEFT/RIGHT + =	SELECT * FROM orders WHERE LEFT(shipping_address, 5) = ‘12345’;	查找发货地址前五个字符为 “12345” 的所有订单记录。