SELECT 语句使用指定查询条件,如
WHERE
子句来筛选满足特定条件的记录。《SQL 中 SELECT 语句的查询条件使用详解》
一、引言
在数据库操作中,SELECT
语句是用于从数据库中检索数据的常用语句,而通过指定查询条件,可以更精准地获取所需的数据,提高数据查询的效率和准确性。
二、常见的查询条件操作符
操作符 | 描述 | 示例 |
= | 等于 | SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; 查询部门 ID 为 10 的所有员工信息 |
<> | 不等于 | SELECT * FROM products WHERE price<> 50; 查询价格不等于 50 的所有产品信息 |
< | 小于 | SELECT * FROM orders WHERE order_date< '20240101'; 查询订单日期在 2024 年 1 月 1 日之前的所有订单信息 |
> | 大于 | SELECT * FROM salaries WHERE salary > 8000; 查询工资大于 8000 的所有薪资记录 |
<= | 小于等于 | SELECT * FROM students WHERE age<= 18; 查询年龄小于等于 18 岁的所有学生信息 |
>= | 大于等于 | SELECT * FROM vehicles WHERE mileage >= 30000; 查询里程数大于等于 30000 的所有车辆信息 |
BETWEEN...AND | 在某个范围内 | SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000; 查询工资在 5000 到 10000 之间的所有员工信息(包含 5000 和 10000) |
IN | 在指定集合中 | SELECT * FROM cities WHERE country IN ('China', 'USA', 'Canada'); 查询国家为中国、美国或加拿大的所有城市信息 |
LIKE | 模糊匹配 | SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'J%'; 查询客户名称以字母“J”开头的所有客户信息;SELECT * FROM products WHERE description LIKE '%table%'; 查询产品描述中包含“table”一词的所有产品信息 |
三、逻辑运算符与组合条件
逻辑运算符 | 描述 | 示例 |
AND | 同时满足多个条件 | SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 AND job_id = 'IT_PROG'; 查询部门 ID 为 10 且职位 ID 为 IT_PROG 的所有员工信息 |
OR | 满足多个条件中的任意一个 | SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 OR job_id = 'HR_REP'; 查询部门 ID 为 10 或者职位 ID 为 HR_REP 的所有员工信息 |
NOT | 否定某个条件 | SELECT * FROM employees WHERE NOT department_id = 10; 查询部门 ID 不为 10 的所有员工信息 |
要查询工资在 6000 到 9000 之间且部门 ID 为 20 的员工信息,可以使用如下语句:
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 6000 AND 9000 AND department_id = 20;
四、相关问题与解答
问题 1:如果要查询名字以“M”开头且姓氏以“S”结尾的所有员工信息,该如何编写 SQL 语句?
解答:可以使用LIKE
操作符进行模糊匹配,SQL 语句如下:
SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'M%' AND last_name LIKE '%S';
这里first_name LIKE 'M%'
表示名字以“M”开头,last_name LIKE '%S'
表示姓氏以“S”
问题 2:查询工资不在 4000 到 7000 之间且部门 ID 为 5 的所有员工信息,SQL 语句该怎么写?
解答:可以使用NOT
结合BETWEEN...AND
来实现,SQL 语句如下:
SELECT * FROM employees WHERE NOT (salary BETWEEN 4000 AND 7000) AND department_id = 5;
这里NOT (salary BETWEEN 4000 AND 7000)
表示工资不在 4000 到 7000 之间,再结合department_id = 5
限定部门 ID 为 5。
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