mysql 查询不重复记录

要查询 MySQL 数据库中的不重复记录，可以使用 DISTINCT 关键字。，，“sql，SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;，`，，这样会返回 column1 和 column2` 组合的唯一记录。

1、基本用法：DISTINCT关键字用于去除查询结果中重复的行，它通常与SELECT语句一起使用，有一个名为students的表，包含字段id（学生ID）、name（学生姓名）和age（年龄），如果只想查询不同的姓名，可以使用以下SQL语句：

	语法	示例
	`SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;`	`SELECT DISTINCT name FROM students;`

2、多列去重：如果要对多个列进行去重，可以在SELECT语句中指定多个列名，要查询不同姓名和年龄的组合，可以使用：

	语法	示例
	`SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;`	`SELECT DISTINCT name, age FROM students;`

3、应用场景：适用于简单的去重需求，特别是当只需要获取某个或某些列的唯一值时，在一个员工表中查询所有不同的部门编号。

4、注意事项：DISTINCT关键字会返回满足条件的所有唯一值，但不会改变原始表中的数据顺序，如果需要对结果进行排序，可以使用ORDER BY子句。

1、基本用法：GROUP BY子句用于对数据进行分组，并且通常会与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用，通过将具有相同值的行分为一组，可以统计每组的数量或其他相关信息，要统计每个部门的员工数量，可以使用以下SQL语句：

	语法	示例
	`SELECT column_name, column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;`	`SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;`

2、多列分组：可以按照多个列进行分组，要按照部门和职位进行分组，并统计每个组合的员工数量，可以使用：

	语法	示例
	`SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1, column2;`	`SELECT department, position, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department, position;`

3、应用场景：适用于需要对数据进行分类汇总的情况，例如统计每个类别的销售总额、每个班级的平均成绩等。

4、注意事项：在GROUP BY子句中，SELECT语句中的列必须是分组依据的列或者是聚合函数，如果只选择了分组依据的列，而没有使用聚合函数，那么查询结果可能会不符合预期。

1、基本用法：子查询是一个嵌套在另一个查询中的查询，通过子查询可以先获取一个中间结果集，然后再在外层查询中使用这个结果集进行进一步的筛选或操作，要查询工资高于平均水平的所有员工信息，可以使用以下SQL语句：

	语法	示例
	`SELECT * FROM table_name WHERE column_name > (SELECT AVG(column_name) FROM table_name);`	`SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);`

2、应用场景：适用于需要在复杂条件下进行筛选的情况，例如查找满足特定条件的唯一记录、根据其他表的数据进行过滤等。

3、注意事项：子查询的性能可能不如直接使用JOIN等方法高，尤其是在处理大量数据时，在使用子查询时需要注意优化查询性能。