UNION操作符的基本语法和要求
UNION操作符用于将两个或多个SELECT语句的结果合并到一个结果集中，使用UNION时，每个SELECT语句必须拥有相同数量的列，且对应列的数据类型必须一致，基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition1 UNION SELECT column1, column2, ... FROM table2 WHERE condition2
列数一致性：所有参与UNION操作的SELECT语句必须选择相同数量的列。
数据类型一致性：相对应的列需要具备兼容的数据类型，不能将文本类型的列与数值类型的列进行UNION操作。
UNION与UNION ALL的区别
UNION操作符在默认情况下会去除结果集中的重复行，如果希望保留这些重复行，应使用UNION ALL，这可以用于特定场景下，如统计时需要包含所有数据的情况。
应用场景示例
假设一个场景，需要从两个表中提取数据：一个是员工的表Employees，另一个是临时工的表TemporaryStaff，这两个表结构类似，但存储的员工类型不同，现在需要列出所有人的姓名和薪资，无论其是正式员工还是临时工，可以使用如下查询：
SELECT name, salary FROM Employees UNION SELECT name, salary FROM TemporaryStaff
使用技巧和注意事项
1、性能考虑：尽量在UNION操作前过滤不必要的数据，减少结果集的大小，从而提升查询效率。
2、明确数据来源：在处理大量数据或多表查询时，务必确认数据来源的准确性，防止数据混淆。
3、合理使用索引：在涉及的表中合理使用索引可以显著提高UNION查询的速度。
4、注意排序：如果需要对整个结果集进行排序，应在最后一个SELECT语句后使用ORDER BY子句，因为UNION会维持各个SELECT语句内部的排序，但不保证最终结果集的顺序。
相关问题与解答
Q1: UNION操作符能否用于不同表中列名不同但数据类型相同的情况？
A1: 是的，只要确保每个SELECT语句中的列数相同且对应的数据类型兼容，即使列名不同，也可以使用UNION操作符合并结果。
Q2: 在执行UNION操作时，如何提高查询效率？
A2: 可以通过以下几种方式提高UNION操作的效率：
尽可能在每个独立的SELECT语句中使用WHERE子句进行数据过滤。
确保涉及的表有足够的索引，尤其是那些用于连接条件的列。
避免在大数据集上使用UNION，可以考虑拆分查询或优化数据模型。
通过上述介绍和示例，您应该能更好地理解MySQL中如何使用UNION操作符来执行联合查询，以及在实际应用中如何高效利用这一功能。
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