1、方法定义
函数签名：公共方法Find接收一个LogSearchCriteria类型的筛选标准和一个表示页码的整数pageIndex，返回一个元组，其中包含日志记录的可枚举集合和满足条件的总记录数。
参数详解：LogSearchCriteria类包含了用于筛选日志的各种条件，如时间范围、事件级别等。pageIndex则是用户想要查看的页码。
返回值说明：该方法返回的是一个元组，第一个元素是符合筛选条件的日志记录集合，第二个元素是符合条件的总记录数，这对于计算总页数和当前页码非常重要。
2、通用函数
连接字符串设置：需要配置数据库连接字符串，这里通过读取配置文件中的"MyStrConn"键值来设置。
泛型函数实现：提供了一个泛型方法来实现Dapper的分页查询，使得不同的数据类型都可以使用这一方法进行分页查询。
函数特点：这个函数的特点在于它的通用性，几乎可以适用于任何数据模型的分页查询，大大减少了重复代码的编写。
3、实现细节
筛选与排序：在SQL语句构建时，通过动态地添加筛选条件（WHERE子句）和排序指令（ORDER BY子句），使得查询更加灵活。
结果集总数获取：利用SQL的COUNT函数，先计算出符合筛选条件的总记录数，这对分页显示尤为重要。
多表查询支持：通过JOIN语句的支持，可以实现跨表查询，这在实际应用中极为常见，如用户信息与订单信息的联合查询。
4、性能优化
延迟加载：在查询数据时分批进行，即每次仅查询一页的数据量，减少服务器的压力。
索引优化：确保数据表中参与排序的字段有索引，这样可以显著提高排序操作的速度。
缓存机制：对于不常变动的数据，可以考虑使用缓存机制，减少数据库的查询次数。
5、使用场景
Web应用：在Web应用中，特别是需要展示大量数据的管理后台，分页查询能有效提升用户体验和系统性能。
桌面应用：在Windows Forms或WPF应用中，结合DataGridView等控件展示数据，分页查询同样能提供更好的性能和用户体验。
报告系统：在一些需要生成报告的系统中，分页查询可以帮助用户更快地找到所需的数据范围。
关于dapper分页查询的问题及其解答栏目：
问题1: Dapper分页查询是否只适用于小型项目？
解答：不是的，虽然Dapper是一个轻量级的ORM框架，但其性能优异，足以应对大型项目的需求，它能有效地减少数据库的负担，特别是在处理大数据量的情况下。
问题2: 是否可以将Dapper分页查询的结果直接绑定到前端控件上？
解答：可以，正如在Windows Forms中的应用那样，Dapper分页查询的结果可以直接绑定到如DataGridView这样的前端控件上，方便展示和进行前端分页操作。
基于Dapper的分页查询提供了一种高效、灵活的数据检索方法，它不仅支持复杂的筛选、排序和跨表查询，而且还能与各种前端技术无缝集成，为用户提供丰富的交互体验，无论是在Web开发还是桌面应用开发中，掌握基于Dapper的分页查询技术都将大大提高开发效率和应用性能。
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