1、LIKE操作符
基本语法：LIKE操作符是SQL中用于模糊查询的一个关键工具，其基本语法结构为「SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE ‘对应值（子串）’」，这个结构允许用户通过指定的模式来检索字段中的值。
使用百分比符号：百分比符号(%)在LIKE操作符中代表任意数量的字符，LIKE ‘Mc%’可以搜索到所有以"Mc"开头的字符串，如"McBadden"。
使用下划线符号：下划线符号(_)在LIKE操作符中则代表单一字符，LIKE ‘A_’ 将会找到所有以"A"开始且之后恰好有一个字符的数据项。
2、REGEXP操作符
正则表达式的应用：REGEXP操作符允许用户使用正则表达式进行模糊查询，提供了更为强大的字符串匹配功能，这在需要复杂模式匹配时非常有用。
灵活性与复杂度：正则表达式的灵活性带来了更高的复杂度，用户需要掌握正则表达式的编写技巧才能有效利用REGEXP操作符。
3、BETWEEN AND操作符
范围查询：BETWEEN AND操作符可以用来查找某个范围内符合特定条件的记录，虽然它通常用于完整的数值范围查询，但也可用于日期或时间的模糊查询。
4、IN操作符
多值查询：IN操作符允许用户在一个字段中模糊查询多个可能的值。「SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN (‘值1’, ‘值2’)」可以同时查找字段中包含’值1’或’值2’的所有记录。
5、IS NULL操作符
处理空值：IS NULL操作符用来查找字段值为NULL的记录，这对于数据清洗和完整性检查尤为重要。
6、LIKE与REGEXP对比
性能考量：LIKE操作符通常比REGEXP操作符具有更好的性能，因为它的模式匹配较为简单，在复杂的匹配需求面前，REGEXP提供了不可替代的功能。
使用场景选择：对于简单的模糊查询任务，优先使用LIKE操作符；面对需要复杂匹配模式时，选择REGEXP操作符。
随着数据的不断增长和查询需求的日益复杂化，掌握SQL模糊查询的方法显得尤为重要，通过有效地使用LIKE、REGEXP等操作符，不仅可以提高查询数据的效率，还能在数据分析和处理中发挥重要作用，了解每种操作符的特点和最佳应用场景，可以帮助用户更加精准地获取所需信息。
接下来是相关问题及解答环节：
Q1: 使用LIKE操作符时，如何避免中文字符乱码问题？
A1: 在使用LIKE操作符进行模糊查询时，如果数据包含中文字符，确保数据库字符集设置正确（如UTF8），以防止乱码问题。
Q2: 正则表达式在模糊查询中有哪些限制？
A2: 正则表达式功能强大但复杂，编写不当可能导致查询效率低下，不是所有的数据库系统都支持正则表达式，这在一定程度上限制了其应用范围。
SQL模糊查询是一个强大且灵活的工具，能够帮助用户在不具备完整信息的情况下有效地检索数据，通过合理运用LIKE、REGEXP等操作符，用户可以大大提升查询的准确性和效率，理解各种操作符的使用场景和特点，能够在实际应用中更好地解决数据检索的需求。
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