如何有效利用LIKE操作符和通配符%进行数据库模糊查询？

本文介绍了数据库查询中模糊查询的用法，重点讲解了LIKE操作符和通配符%的应用，并提供了两个相关问题与解答。

LIKE模糊查询的基本用法

1、基本语法：LIKE ‘pattern%’

用于查询以指定模式开始的行。

示例：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘A%’

2、匹配任意位置的字符：LIKE ‘%pattern%’

用于查询包含指定模式的行。

示例：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%public%’

3、匹配结尾的字符：LIKE ‘%pattern’

用于查询以指定模式结尾的行。

示例：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%ing’

4、使用通配符：LIKE ‘Mc%’、LIKE ‘%inger’、LIKE ‘%en%’

分别匹配以字母开头、结尾或包含特定字符的行。

示例：LIKE ‘Mc%’ 匹配 McBadden，LIKE ‘%inger’ 匹配 Ringer，LIKE ‘%en%’ 匹配 Bennet

5、使用单字符通配符：LIKE ‘_heryl’

用于匹配任何单个字符。

示例：LIKE ‘_heryl’ 匹配 Cheryl、Sheryl

6、使用范围或集合通配符：LIKE ‘[af]%’、LIKE ‘[abcdef]%’

用于匹配指定范围或集合中的任何单个字符。

示例：LIKE ‘[af]%’ 匹配 a%、b%、c%…

Python中的模糊查询

在Python中执行SQL语句时，需要注意格式化问题，使用双百分号（%%）来代替百分号（%）。

sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%public%%'"

Java中的模糊查询

在Java中，可以通过直接拼接字符串或使用占位符来实现模糊查询。

String sql = "select * from tb_user where uname like '%" + parm + "%'";

SQLite中的模糊查询

SQLite提供了一种简单的方式来实现模糊搜索，主要通过LIKE运算符配合通配符%来实现。

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword%';

效率问题

模糊查询的效率取决于数据量和索引的使用情况，如果字段已建立索引，使用LIKE ‘keyword%’可以提高搜索效率；而LIKE ‘%keyword%’则会进行全表搜索，效率较低。

注意事项

1、在使用LIKE操作符时，需要注意格式化问题，特别是在不同编程语言中。

2、模糊查询的效率可能受到数据量和索引的影响，需要根据具体情况选择合适的查询方式。

相关问题与解答

问题1：为什么LIKE ‘%keyword%’的查询效率低？

答：LIKE ‘%keyword%’的查询效率低是因为这种查询需要进行全表扫描，无法利用索引进行快速查找，由于百分号（%）表示任意数量的字符，所以数据库引擎需要检查每一行，以确定是否包含指定的模式，相比之下，LIKE ‘keyword%’可以利用索引，因为它只需要检查以指定模式开头的行。

问题2：如何在Python中正确格式化SQL语句以进行模糊查询？

答：在Python中执行SQL语句时，为了进行模糊查询，需要使用双百分号（%%）来代替百分号（%），这是因为在字符串格式化时，百分号有特殊含义，需要通过双百分号进行转义，如果要查询包含“public”的所有行，可以使用以下语句：

sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%public%%'"