一、LIKE查询语句基础
定义与作用：LIKE查询语句是SQL中用于模式匹配的关键字，允许用户通过通配符搜索列中的指定模式，它主要用于在SELECT、UPDATE或DELETE语句中筛选数据，使得查询更加灵活和强大。
基本语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 模式;
| 关键词 | 描述 |
| SELECT | 指定要查询的列 |
| FROM | 指定查询的表 |
| WHERE | 指定过滤条件 |
| LIKE | 用于模式匹配的关键字 |
| 模式 | 包含字面值和通配符的字符串 |
二、LIKE查询语句中的通配符
百分号（%）：代表任意数量的字符（包括零个字符）。’%abc%’可以匹配’xxxabcyyy’、’abc’等任何位置包含’abc’的字符串。
下划线（_）：代表单个任意字符。’a_c’可以匹配’abc’、’a1c’等只有中间一个字符不同的字符串。
正则表达式特殊字符在LIKE查询中的使用，需要注意转义处理。
| 通配符 | 描述 | 示例 |
| % | 任意数量的字符 | ‘%abc%’ 匹配 ‘xxxabcyyy’, ‘abc’ |
| _ | 单个任意字符 | ‘a_c’ 匹配 ‘abc’, ‘a1c’ |
三、LIKE查询语句的进阶用法
区分大小写的LIKE查询：默认行为因数据库系统而异，如MySQL不区分大小写，而SQL Server区分，可通过设置或函数调整，如MySQL中使用BINARY关键字或COLLATE子句。
结合NOT LIKE进行反向筛选：使用NOT LIKE可以找到不匹配特定模式的所有记录，常用于排除法筛选数据。
正则表达式与LIKE的结合：虽然LIKE主要支持简单的通配符，但许多数据库系统提供了与正则表达式结合使用的机制，如MySQL的REGEXP、POSIX等，以实现更复杂的匹配需求。
四、性能优化与注意事项
索引的影响：LIKE查询特别是以’%’开头的模式，会导致全表扫描，降低查询效率，应尽量避免或优化此类查询，比如通过全文索引等方式提升性能。
合理设计模式：尽量使用以具体字符或’_’开头的模式，减少匹配范围，提高查询速度，优先使用’abc%’而不是’%abc’。
避免常见的陷阱：注意SQL注入风险，不要直接将用户输入拼接到查询语句中，应使用参数化查询保护数据安全。
五、实践案例分析
模糊搜索用户名：假设有一个用户表users(username)，想要找到所有包含’john’的用户，不论大小写，可以使用SELECT username FROM users WHERE username LIKE '%john%' COLLATE utf8mb4_general_ci;（针对MySQL）。
筛选特定格式的数据：订单表中有一个字段order_id，格式为’年份月份编号’（如’202301001’），要找出2023年所有的订单，可以使用SELECT * FROM orders WHERE order_id LIKE '2023%';
六、相关问题与解答
问题1: LIKE ‘%abc%’ 与 LIKE ‘abc%’ 有什么区别？
解答：LIKE '%abc%'会匹配任何位置包含"abc"的字符串，而LIKE 'abc%'只匹配以"abc"开头后接任意字符的字符串，前者更加宽泛，后者更具体。
问题2: 如何优化以’%’开头的LIKE查询？
解答：以’%’开头的LIKE查询难以利用索引，优化方法包括：重新设计查询逻辑避免此类模式、使用全文索引（适用于大文本字段）、考虑异步处理或缓存结果等策略，在可能的情况下，尝试改变数据存储结构或增加冗余字段以提高查询效率。
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